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稍早於德國慕尼黑舉辦的歐洲GTC 2018中，NVIDIA宣布推出採開放架構平台設計的GPU加速平台RAPIDS，將針對大量科學研究數據分析使用需求打造。 分享 facebook RAPIDS將對應Python程式語言運作，並且對應開放架構設計的科學數據資料庫框架包含Apache Arrow、Pandas、scikit-learn，同時也包含被廣泛使用的Apache Spark，另外也將在GitHub開放開源120組代碼資料庫，提供更多人取用。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }

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.innity-apps-reset { padding: 20px 0 0 !important; margin: -20px auto -10px !important; } 而RAPIDS將以NVIDIA DGX-2超級電腦作為運算基礎，相比傳統藉由CPU串接架構將能提昇50倍的運算效率，並且能與採用GPU加速的工作站、超算電腦無縫銜接，進而讓更多科學數據分析運算能從過往需要數天運算時間縮減至幾小時內即可完成，藉此讓整體研究分析更具效益。由於採開放架構設計，同時也與NVIDIA GPU Cloud (NGC)服務結合運作，預期NVIDIA將能進一步以此推動更龐大的科學運算加速趨勢，藉此推動金融、生命科學、能源探勘等領域技術發展成長。《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。?
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